1.简介python的创始人为吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum),创建于1989年的圣诞节期间，根据本人热爱的电视剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（MontyPython'sFlyingCircus）而取得。目前python在众多领域中得到了极大的推广，一跃成为全球最火爆的语言，排名第一https://www.tiobe.com/tiobe-index/ python如此火爆的原因是什么呢？语法简单，学习成本低丰富的类库，开发效率高免费开源 2.版本介绍1980年——吉多·范罗苏姆开始构思Python的想法；1989年——Python已经有了雏形；1991年二月——Python的代码对

1.简介python的创始人为吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum),创建于1989年的圣诞节期间，根据本人热爱的电视剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（MontyPython'sFlyingCircus）而取得。目前python在众多领域中得到了极大的推广，一跃成为全球最火爆的语言，排名第一https://www.tiobe.com/tiobe-index/ python如此火爆的原因是什么呢？语法简单，学习成本低丰富的类库，开发效率高免费开源 2.版本介绍1980年——吉多·范罗苏姆开始构思Python的想法；1989年——Python已经有了雏形；1991年二月——Python的代码对

文章目录一、LiveData简介二、LiveData使用方法三、ViewModel+LiveData简单示例1、ViewModel+LiveData代码2、Activity组件代码3、运行效果展示四、ViewModel+LiveData+Fragment通信示例1、ViewModel+LiveData代码2、Activity组件代码Activity代码布局文件3、Fragment代码第一个Fragment代码第一个Fragment布局文件第二个Fragment代码第二个Fragment布局文件4、运行效果展示一、LiveData简介在视图View与数据模型Model通过ViewModel架构组

文章目录一、LiveData简介二、LiveData使用方法三、ViewModel+LiveData简单示例1、ViewModel+LiveData代码2、Activity组件代码3、运行效果展示四、ViewModel+LiveData+Fragment通信示例1、ViewModel+LiveData代码2、Activity组件代码Activity代码布局文件3、Fragment代码第一个Fragment代码第一个Fragment布局文件第二个Fragment代码第二个Fragment布局文件4、运行效果展示一、LiveData简介在视图View与数据模型Model通过ViewModel架构组

1、常用Linux命令2、Linux下脚本编写3、windows下CMD常用命令文章目录一、变量1、系统预定义变量2、自定义变量3、特殊变量：n、n、n、#、∗、*、∗、@、$?二、运算符三、条件判断1、两个整数之间比较2、文件权限判断3、文件类型判断4、多条件判断四、流程控制1、if判断2、case语句3、for循环4、while循环五、read读取控制台输入六、函数1、系统函数1.1basename1.2dirname2、自定义函数七、匹配正则八、案例1、jar包启动脚本一、变量1、系统预定义变量常用系统变量$HOME、$PWD、$SHELL、$USER、$PATH等。[root@VM-0

1、常用Linux命令2、Linux下脚本编写3、windows下CMD常用命令文章目录一、变量1、系统预定义变量2、自定义变量3、特殊变量：n、n、n、#、∗、*、∗、@、$?二、运算符三、条件判断1、两个整数之间比较2、文件权限判断3、文件类型判断4、多条件判断四、流程控制1、if判断2、case语句3、for循环4、while循环五、read读取控制台输入六、函数1、系统函数1.1basename1.2dirname2、自定义函数七、匹配正则八、案例1、jar包启动脚本一、变量1、系统预定义变量常用系统变量$HOME、$PWD、$SHELL、$USER、$PATH等。[root@VM-0

文章目录Jenkins简介持续集成（CI）持续集成的效益持续集成的作用持续集成的特点持续交付（CD）持续部署（CD）Maven介绍部署Jenkins页面访问操作Jenkins简介  随着软件开发需求及复杂度的不断提高，团队开发成员之间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。Jenkins自动化部署可以解决集成、测试、部署等重复性的工作，工具集成的效率明显高于人工操作；并且持续集成可以更早的获取代码变更的信息，从而更早的进入测试阶段，更早的发现问题，这样解决问题的成本就会显著下降；持续集成缩短了从开发、集成、测试、部署各个环节的时间，从而也就缩短了中间出现的等

文章目录Jenkins简介持续集成（CI）持续集成的效益持续集成的作用持续集成的特点持续交付（CD）持续部署（CD）Maven介绍部署Jenkins页面访问操作Jenkins简介  随着软件开发需求及复杂度的不断提高，团队开发成员之间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。Jenkins自动化部署可以解决集成、测试、部署等重复性的工作，工具集成的效率明显高于人工操作；并且持续集成可以更早的获取代码变更的信息，从而更早的进入测试阶段，更早的发现问题，这样解决问题的成本就会显著下降；持续集成缩短了从开发、集成、测试、部署各个环节的时间，从而也就缩短了中间出现的等

许多书都是关于ApacheSpark的。它们都深入介绍了它是什么、何时使用以及如何使用。本章将带您快速了解PySpark——足以让您对本书的其余部分感到满意。要深入了解Spark本身，请获取一份Spark：权威指南。让我们从头开始。Spark到底是什么？ApacheSpark最初于2009年在加州大学伯克利分校开发，是一个用于大数据和机器学习的分析引擎。自Spark发布以来，许多行业的企业都迅速采用了它。包括Netflix、雅虎和eBay在内的几家巨头都大规模部署了Spark，在数千个节点的集群上处理EB级数据。这很快使Spark成为最大的大数据开源社区，拥有来自250多个组织的1000多名贡

许多书都是关于ApacheSpark的。它们都深入介绍了它是什么、何时使用以及如何使用。本章将带您快速了解PySpark——足以让您对本书的其余部分感到满意。要深入了解Spark本身，请获取一份Spark：权威指南。让我们从头开始。Spark到底是什么？ApacheSpark最初于2009年在加州大学伯克利分校开发，是一个用于大数据和机器学习的分析引擎。自Spark发布以来，许多行业的企业都迅速采用了它。包括Netflix、雅虎和eBay在内的几家巨头都大规模部署了Spark，在数千个节点的集群上处理EB级数据。这很快使Spark成为最大的大数据开源社区，拥有来自250多个组织的1000多名贡